TY -的A2 - Yan,挤逼抢盟歌,Hongqing盟——刘,长春盟——老挝Junming AU -王,九龙AU - Du, Shuyi AU - Yu Mingxu PY - 2021 DA - 2021/12/11 TI -智能微流体研究相对渗透率的两相流测量和预测作用SP - 1194186六世- 2021 AB -相对磁导率是一个关键指标在资源开发、能源开发、环境监测等领域。然而,当前的相对渗透率测定方法是低效的,看不见的不考虑润湿秩序和孔隙结构特征。在这项研究中,微流体实验是为找出关键因素影响两相相对渗透率。优化的智能图像识别建立了饱和萃取。深入学习进行两相渗透率的预测是基于输入从微流控实验和图像识别和优化。结果显示,相饱和度、润湿秩序和孔隙拓扑结构是影响两相相对渗透率的重要因素,重要性的38.22%,34.84%,和26.94%,分别。基于深度学习相对渗透率模型表现良好, 均方误差 < 0.05 和运营效率3 ms /时代。针对相对渗透率模型优化,一方面,训练集和测试集的划分比洪水阶段相对渗透率预测的预测精度最高,7:3,而流离失所的阶段是6:4。另一方面,双曲正切()激活函数执行40%比乙状()激活函数更精确。SN - 1468 - 8115 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1194186 - 10.1155 / 2021/1194186摩根富林明Geofluids PB - Hindawi KW - ER