TY -的A2温Zhijie盟,彭日成伊慧盟——王,Hong-Bo盟——赵,简简盟商,De-Yong PY - 2020 DA - 2020/10/23 TI -液压支架载荷的分析和预测基于时间序列数据建模SP - 8851475六世- 2020 AB -液压支架在长壁开采地面控制中发挥着关键作用。支持负载的智能预测方法实现智能采矿很重要。摘要液压支架负载数据分解为趋势项、周期项,和残余项,并发现数据有明显的趋势和时代特性,可称为时间序列数据。基于自回归理论、加权移动平均法,建立了时间序列模型,分析了加载数据和预测其发展趋势,和滑动窗口模型的预测精度,ARIMA(自回归综合移动平均)模型,和SARIMA模型(季节性自回归综合移动平均)的液压支架载荷下不同的参数评估,分别。单点和多点预测测试的结果与各种滑动窗口值表明,滑动窗口方法没有优势在预测的趋势支持负载。ARIMA模型显示了比滑动窗口模型更好的短期趋势预测。在某种程度上,增加了自回归项的长度可以改善模型的长期预测精度,但同时也增加了模型的灵敏度来支持负载波动,而且还很难预测负荷趋势在一个周期的支持。SARIMA模型具有更好的预测结果比滑动窗口模型与ARIMA模型,揭示了负载进化趋势准确地在整个周期的支持。然而,有很多外在因素影响支持负载,如表土属性,液压支架移动速度和工人的操作。更聪明的SARIMA模型考虑这些因素应制定更合适的预测液压支架负载。 SN - 1468-8115 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8851475 DO - 10.1155/2020/8851475 JF - Geofluids PB - Hindawi KW - ER -