TY -的A2 -魏,魏盟——张,小军盟——汉Haodong盟——彭,6月盟,郭台铭Yingchun PY - 2020 DA - 2020/09/21 TI -多重分形分析深埋寒武纪白云岩储层的孔隙结构和评价图像处理:一个案例从塔里木盆地,西北中国SP - 7131573六世- 2020 AB -储层孔隙空间评估是石油勘探和生产具有重要意义。然而,很难描述深埋藏白云岩储层的孔隙特征与传统的线性方法,因为这些岩石经历了由构造活动强烈的修改和成岩作用,表现出明显的孔隙空间异质性。在这项研究中,38 4寒武纪地层的塔里木盆地白云岩样本收集在中国西北和135薄片图像进行了分析。多重分形理论是用于评价孔隙空间异质性的深埋藏白云岩基于薄片图像分析。物理参数、孔隙结构参数和多重分形特征参数获得的数字图像。然后,岩性和这些参数之间的关系进行了讨论。此外,使用孔隙结构分为四类 K ——基于多重分形参数的聚类分析。结果表明,多重分形现象普遍存在于深埋藏白云岩孔隙空间和多重分形分析可以用来描述在深埋藏白云岩孔隙空间的异质性。对于这些样品,多重分形参数,如 α 最小值 , α 马克斯 , Δ α l , Δ α R , Δ f 人工智能,关联与渗透率与孔隙度强,但略。然而,参数 Δ α 通常是用来揭示异质性,不会显示一个明显的与岩石物性的属性。白云石山脉与不同的面料,细晶白云岩和介质结晶白云岩展示最好的储层和显示显著差异在多重分形参数相比其他白云石山脉。更准确的孔隙度与多重分形广义分形维数估计得到,这对孔隙度的预测提供了一种新方法。各种类别的 K 多重分形参数的聚类分析则显示不同的岩石物性性质的差异。这证明储层评价和孔隙结构分类可以准确的执行 K ——基于多重分形参数的聚类分析方法在深埋藏白云岩储层孔隙空间。SN - 1468 - 8115 UR - https://doi.org/10.1155/2020/7131573 - 10.1155 / 2020/7131573摩根富林明Geofluids PB - Hindawi KW - ER