TY -的A2 -林,Yan-Ren AU -李,欧盟太阳AU -金,Jung-Youn AU - Yoon Young-Hoon AU -金,Seoung屁股盟——Kahng Hyungu盟——公园、Jinhyeok AU -金,Jaehoon AU -李,Minjae AU -黄,Haeun盟——公园、唱俊PY - 2022 DA - 2022/02/02 TI -基于机器学习的研究空气污染和天气的影响呼吸道疾病患者去急诊SP - 4462018六世- 2022 AB - 背景。到目前为止,调查呼吸道疾病患者访问相关应急部门罚款尘埃是有限的。本研究旨在分析两个多变的气候条件的影响,空气污染对呼吸道疾病的患者去急诊。 方法。本研究利用国家应急部门信息系统(NEDIS)数据库。气象数据来自国家气候数据服务。每个天气因素反映了4天的积累数据:病人的访问一天,前3天访问的一天。我们利用RandomForestRegressor scikit-learn进行数据分析。 结果。这项研究包括了525579名参与者。本研究发现,多个变量的天气和空气污染影响急诊病人的呼吸道疾病。大部分的呼吸道疾病患者急性上呼吸道感染(J00-J06)流感(J09-J11)和肺炎(J12-J18)点₁₀后温度和蒸汽压力是最有影响力的。的三大主要原因进入急诊室,肺炎(J12-J18)、急性上呼吸道感染(J00-J06)和慢性下呼吸道疾病(J40-J47)非常受点影响₁₀。 结论。大部分的呼吸道病人来访EDs被诊断为急性上呼吸道感染,流感和肺炎。后温度、蒸汽压力和点₁₀有影响力的与这些疾病的关系。预计呼吸道疾病患者去急诊的数量将增加一天3时蒸汽压力和温度的值很低,和空气污染的变量是很高的。呼吸道疾病患者去急诊的数量将增加一天3时蒸汽压力和温度的值很低,和空气污染的变量是很高的。SN - 2090 - 2840你2022/4462018 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/4462018——摩根富林明,急诊医学国际PB - Hindawi KW - ER