TY -的盟带Hannu盟——Ayramo萨米盟——Jauhiainen Susanne盟——Kankaanranta马尔贾PY - 2018 DA - 2018/11/13 TI -收集和使用学生的数字健康数据在多学科教学SP - 3012079六世- 2018 AB -本文讨论如何学生( N ＝ 198 ；13至17岁)在初中和高中的多学科教学中体验了基于传感器的学习新方法，该方法结合了新的传感器技术的使用和从自我产生的幸福感数据中学习。目的是探索学生如何从他们的学习角度看待新方法，以及教学方法是否提供了能促进他们自身福祉的新信息。我们还旨在找出如何收集大量学生的数字幸福数据，以及如何利用收集到的大数据集，利用机器学习方法(拉索回归和多层感知器)，从学生的幸福数据预测学校的成功。结果表明，基于传感器的学习可以促进学生的学习和幸福感。所有高中( n ＝ 37 )及87%的初中生( n ＝ 161 )认为，当数据是由他们的身体产生时，学习更有趣，他们大多发现幸福分析是有用的(高中97%;中低年级78%)，并能改善个人幸福感(中低年级78%;二级低67%)。lasso回归和多层感知器(MLP)的预测能力相当弱(相关性分别为−0.14和0.34)。SN - 2090-4002 UR - https://doi.org/10.1155/2018/3012079 DO - 10.1155/2018/3012079 JF -教育研究国际PB - Hindawi KW - ER -