TY -的A2龚Woon-Man盟——张,陈盟,Tam气翼盟- Tang Guoyi AU - Chen渊源AU -王,宁非盟-冯,宜宾PY - 2022 DA - 2022/03/16 TI -空间使用R-Based转录组分析计算机器学习揭示了杨的基因档案或阴虚综合征中医理论SP - 5503181六世- 2022 AB - 目标。阳和阴是两个主要概念负责和谐平衡反映健康状况基于中医理论。值得注意的是,杨或阴不足与疾病易感性相关。在这项研究中,我们的目标是明确的分子特征阳和阴不足,由于转录组数据集从使用机器学习R-based GEO数据库检索分析,这为医学诊断奠定了基础,预防和治疗的不平衡的阳和阴。 方法。除了传统的采矿方法目标,我们采取的优势空间使用R-based转录组分析机器学习方法来阐明分子的阴阳不足,由于RNA-Seq数据集(GSE87474)地理集中在外周血单核细胞(PBMCs)。R中的附加功能包括GEOquery、DESeq2 WGCNA(目标识别与一个无标度拓扑的假设),Scatterplot3d, Tidyverse, UpsetR被使用。在选定的地理信息数据集,PBMCs代表20740个表达基因收集从主题杨或阴虚证( n= 12),基于中国医学有关诊断标准。 结果。阳虚症状基因目标(KAT2B、NFKB2 CREBBP, GTF2H3)或阴虚(JUNB, JUND NGLY1、肿瘤坏死因子、RAF1 PPP1R15A)有可能发现。CREBBP被确认为一个共享密钥出资基因调节杨或阴虚组。这些特定基因可能的内在分子特征与临床观察杨/阴虚,阳虚是与免疫功能紊乱相关的趋势和能源管制,而阴虚主要包含氧化应激、免疫系统的功能障碍和异常脂质/蛋白质代谢。 结论。我们的研究提供了代表基因目标和模块支持杨或阴虚的临床特征在中医理论中,这是有利于推动中药的现代化理论。此外,R-based采用机器学习方法在这项研究可能会进一步申请调查潜在的遗传多态性与中医理论有关。SN - 1741 - 427 - 2022/5503181 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5503181——摩根富林明,基于证据的补充和替代医学PB - Hindawi KW - ER