TY -的A2 -陈,广盟——赵Tieniu AU -杨,Xiaonan AU - Wan,锐信盟——燕励辉AU -杨,Rongrong盟——关,渊源AU -王,东峻王盟——Huijun AU -王,洪武PY - 2021 DA - 2021/09/07 TI -中医证候模式识别研究基于数据挖掘的2型糖尿病患者SP - 5528550六世- 2021 AB - 客观的。建立2型糖尿病综合症的诊断模型(T2-DM)和探索症状,脉搏和舌头的迹象,和实验室相关指标T2-DM综合症。 方法。syndromatologic和实验室调查是在554年进行T2-DM 58症状,患者14舌头迹象,6脉冲信号,12个实验室指标。综合征的临床资料收集和分析通过使用逻辑回归分析,决策树, K最近的邻居建立诊断模型,有效区分T2-DM病人的典型症状。 结果。最典型的症状显示在T2-DM胃热繁荣(超高频)综合征(261例,占47.1%)和气阴不足(QYD)综合征(293例,52.9%)。根据这两个症状患者的临床数据,变量包括6个症状和体征,2脉冲信号,1舌标志,2实验室指标引入了逻辑回归模型。他们都是显著的。然后,诊断模型探索和CHAID算法构造的决策树两种症状的识别被证明有一个准确的诊断率为85.2%。发现下面的迹象和症状是有效的区分这两种症状:口腔气味,杂食性,容易饥饿,胃烧灼感,疲劳,四肢无力,滑,充满的脉冲,脉冲疲软,粉红色的舌头,口服葡萄糖耐量试验和糖化血红蛋白。构造一个分类模型 K最近邻居法两种症状的识别显示准确诊断率为88.3%。三大显著预测模型中滑了脉冲,杂食性,弱脉冲( P < 0.05 )。 结论。模型区分两种典型症状(T2-DM超高频综合症和QYD综合征)患者有效成立。这个模型可以帮助提供方法论的支持中医药(TCM)的标准化辨证方法。SN - 1741 - 427 - 2021/5528550 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5528550——摩根富林明,基于证据的补充和替代医学PB - Hindawi KW - ER