TY -的A2 -林,何鸿燊AU - Su,兴盟——江,孟AU - Li Yueping盟——朱,金陵AU -郑,Chunli AU - Chen Xuetong盟——周,小君非盟-肖,魏盟——王,陈会昌AU - Li Yan PY - 2019 DA - 2019/12/26 TI -基于网络的多组分药物的协同效应:一项调查在非小细胞肺癌的治疗复合Liuju公式SP - 9854047六世- 2019 AB -肺癌是最常见的癌症死亡原因与高发病率和死亡率,而非小细胞肺癌(NSCLC)占绝大多数。传统中药(TCM)是有效的治疗复杂疾病,特别是癌症。然而,中医还在概念阶段。不同组件之间的交互是未知的由于其多组分和多目标特征。在这项研究中,复合Liuju公式被分离为例,通过系统与协同生物活性化合物药理学的策略。通过药代动力学评价,37个潜在活性化合物筛选出来。与此同时,116年的目标得到了这些化合物的结合目标预测模型。通过网络分析,我们发现多组分药物可以通过调节炎症信号通路提供一个协同效应,入侵途径,增殖和凋亡通路。最后,这是证实了化合物的生物活性化合物Liuju公式不仅造成影响非小细胞肺癌肿瘤细胞也是一种协同效应抑制相关炎症介质的分泌,包括TNF - α和il - 1 β。系统药理学方法应用在这项研究中,它提供了一个新的方向分析中医的机制。SN - 1741 - 427 - 2019/9854047 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/9854047——摩根富林明,基于证据的补充和替代医学PB - Hindawi KW - ER