TY -的A2山口Nobuo盟——金、马Ho AU - Ku, Boncho AU -康,Namsik AU -金,Young-Su盟,张成泽Jun-Su AU -金,郑大世Yeol PY - 2012 DA - 2012/03/19 TI -学习声乐的特征选择方法和声音属性识别四种宪法SP - 831543六世- 2012 AB -声音已经被用于四个宪法类型进行分类,并认识到一个主题的健康状况中提取有意义的物理量,在韩国传统医学。在本文中,我们提出一个方法,从各种声音特性选择可靠的变量,如频率导数特性,频带比率,和强度,从元音和一个句子。进一步,我们建议一个过程提取独立变量通过消除解释变量和减少他们的相关性和删除边远数据,使可靠的判别分析。此外,合适的部门的数据进行分析,根据研究对象的性别和年龄,进行了探讨。最后,声音特性应用于判别分析对每个宪法类型进行分类。这个声音分类方法可以广泛应用于u-Healthcare个性化医疗体系,提高诊断准确性。SN - 1741 - 427 - 2012/831543 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/831543——摩根富林明-基于证据的补充和替代医学PB Hindawi出版公司KW - ER