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黛布拉·邓斯坦,内德·斯科特, "使用Zung量表分配临床意义和症状严重程度:因指标和原始评分混淆而产生的误分类水平",抑郁症研究与治疗, 卷。2018, 文章的ID9250972, 13 页面, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/9250972
使用Zung量表分配临床意义和症状严重程度:因指标和原始评分混淆而产生的误分类水平
摘要
背景.Zung抑郁自评量表(SDS)和焦虑自评量表(SAS)是临床研究中常用的两种标准参照量表。不幸的是,一些研究人员在分配临床意义和症状严重程度评分时错误地将指数评分标准应用于原始评分。这项研究考察了这个问题的严重程度。方法.以2010 - 2015年6年间发表的102篇论文为样本,建立2个简易样本,每个Zung量表60种用法。结果.在使用临界值的论文中(即,SDS为45/60,SAS为40/60),多达51%的SDS和45%的SAS论文涉及对原始分数不正确的指数评分标准的应用。使用的严重程度范围和临界值也存在不一致。结论.大量涉及Zung SDS和SAS量表的出版物使用了错误的标准来分类临床显著的抑郁和焦虑症状。最常见的错误——将指数评分标准应用于原始评分——产生了显著性截断点的显著提高。考虑到这些量表的持续使用,突出显示和解决这些不一致是很重要的。
1.介绍
在造成全球精神疾病残疾负担的条件中,焦虑和抑郁是最普遍的疾病[1,2].然而,尽管这些是概念上不同的结构[3.,4],表现为高度共病[5,6].进一步,而缺乏积极的影响被认为是独特的抑郁,和其他特定因素是独一无二的特殊焦虑障碍(例如,生理唤起创伤后应激障碍和恐慌症),高水平的整体忧郁和负面影响是常见的两种类型的障碍7,8].由于这些原因,研究人员和临床医生经常同时使用为此目的开发的自我报告心理测量工具来筛查这两种疾病的存在和严重程度。
精神障碍的自我报告测量可以是参照标准的或参照标准的。标准参考指标用于根据已发表的诊断分类系统中列出的标准进行诊断。根据这些标准的存在或不存在,个人被诊断为患有或不患有疾病[9,10].与标准参照测量不同,标准参照测量将个体的测试结果与适当的同伴或标准组的测试结果进行比较。这些量表通常提示与症状严重程度描述符相关的评分范围,并有一个“临床显著的”总量表评分分界点,超过这个分界点的分数被认为是疾病存在的指示(见表)1).
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请注意.(1974年,页176 - 177);(1980年,p . 18)。 |
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宗氏自评抑郁量表[11]是一种常用的标准参考量表。SDS是一个包含20个项目的李克特量表,涵盖了在抑郁综合征的因素分析研究中发现的症状[11].这些项目涉及心理和生理症状,并由受访者根据这些症状在过去一周内的应用情况进行评级,使用从1分到4分的量表(没有,或很少)到4(大多数,或所有时间).该量表的原始评分范围为20至80分。然后,通过将原始分数除以最大分数(80)并将其表示为小数或乘以100将其表示为索引分数范围为25到100的整数,将原始分数转换为索引分数。指数得分25 - 49表示无抑郁,50-59表示轻度至中度抑郁,60-69表示中度至重度抑郁,70分以上表示重度抑郁[12].
郑氏(13]还设计了一个类似的20个条目的量表来筛查临床焦虑的存在:焦虑自评量表(SAS)。项目选取从当时的《精神疾病诊断与统计手册II》(DSM II)中列出的诊断标准中选择的情感和身体症状[14].评分结构和指标评分转换与SDS类似。然而,对于SAS来说,关于分界点的情况就不那么清楚了:Zung [6]在一项早期研究中指出,所有“正常受试者”的SAS指数得分都低于50,但后来他将指标得分45(原始得分= 36)作为临床显著焦虑的分界点[15].此外,严重程度的评分范围尚未在科学文献中发表。
不幸的是,文献揭示了宗氏量表在使用、报道和解释方面的一些差异。特别是,一些研究人员在分配临床意义和症状严重程度评分时,错误地将指标评分分割线应用于原始评分(例如,[76,118,119])。在他们的方法部分,这些研究人员描述了总原始评分的计算和发病率的“临界值”50分。然而,“50”是指数Zung为SDS设定的分值,相当于原始分数40分。使用50的原始分值大大降低了被归类为具有临床意义的病例的比例。另一个问题是,如前所述,当文献中没有此类描述符时,一些研究人员已经将严重程度范围描述符应用到SAS(例如,[119])。
宗氏量表的评分和解释的错误很可能来自两个来源,这涉及到没有参考原始出版物。其一是依赖于其他作者的(错误的)量表描述。另一个原因是,一些临床医生和研究人员可能从心理测量测量的源书中获取了量表信息,其中指标和原始分数的区别并不精确。例如,费舍尔和科科伦[120]和舒特和马鲁夫[121]未能明确说明推荐的分界点是基于指数而非原始分数。
本文探讨了这些量表在文献中被错误解释的程度。鉴于该量表的持续应用,强调和纠正这些解释上的不一致是很重要的。
2.方法
为了调查Zung量表在多大程度上被错误应用,我们对ProQuest全文数据库进行了搜索。从2010年到2015年的六个日历年中,我们使用“宗氏抑郁量表”、“宗氏抑郁自评量表”、“宗氏焦虑量表”、“宗氏焦虑自评量表”和“宗氏自评量表”进行了搜索。搜索范围仅限于学术文章。对于每个日历年,结果检查的顺序提出的搜索引擎和数据库,在SDS和SAS,前十篇文章,使用规模选择收集新数据形成一个“方便”示例表明最近使用这些鳞片。包括了同时使用SDS和SAS进行研究的文章,但没有包括理论文章和荟萃分析。共检索了102篇文章,并对这两种量表的误读进行了探讨。这些文章涉及的学科包括精神病学(25%)、心理学(9%)、心脏病学(6%)、肿瘤学(5%)、神经学(5%)和妇科(5%)。剩下的45%是其他医学学科。
每篇论文的结果都根据检查表记录下来。最初的检查重点是是否应用了分界点和严重程度范围。当这样做时,用法是根据以下类别编码的:(1)始终使用原始分数:论文仅使用原始分数,并适当修改了分界点和/或严重程度范围。(2)索引分数的一致使用:论文细节转换为指标分数,并使用指标分数的临界值/严重性范围。(3)不正确的应用程序: index cut-off scores/severity range特别适用于原始分数。(4)不清楚应用程序:论文使用了指数分界点/严重性范围,没有提到原始分数的转换:然而,没有确凿的证据表明没有这样做。(5)不利用:没有说明或使用截止分数/严重程度范围。
3.结果
在使用SDS的60篇论文中,有45篇使用了障碍存在的临界值,在使用SAS的60篇论文中,有40篇使用了障碍存在的临界值。在SDS中,在45篇论文中有16篇(35%)的原始分数被错误地应用了索引分割线,还有7篇(16%)的论文应用不清楚。对于SAS, 40篇论文中有8篇(20%)显示应用错误,另有10篇(25%)不清楚(表)2).
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如表所示3.在美国,切断的水平并不总是符合Zung的建议。特别是,在中国人群中,已经开发了替代标准,SDS的临界值为53(原始评分,42),SAS的临界值为50(原始评分,40)。此外,SDS的一篇论文使用了SAS分界点(指数45,原始36),而SAS的三篇论文使用了SDS分界点(指数50,原始40)。另外三篇论文使用了新开发的中国人群SDS切线,但将其应用于欧洲样本。最后,SDS的一篇论文的分界点更高,为60分(48分)。
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笔记.郑氏分析分类;1:使用原始分数的一致性;2:指标得分使用一致;3:不一致的应用程序;4:不明确是否一致;5:不利用。 |
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严重程度范围的使用要少得多。具体来说,60篇SDS论文中有23篇包含了它们,但其中9篇(39%)的索引评分范围被错误地应用于原始评分,另外5篇(22%)的病例属于不明确的类别。尽管科学文献中没有任何正式的范围,但SAS的数据遵循了类似的模式。在60篇SAS论文中,有20篇包含了这样的量表,其中7篇(35%)的索引评分范围被错误地应用于原始评分,另有7篇(35%)属于不明确的类别(表)4).
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应用于SAS的最常见的严重性范围是基于建议的45(指数)临界值。在指标评分方面,严重程度范围为45-59轻到中度焦虑,60-74中度到重度焦虑,75+重度焦虑。使用严重性范围的20篇SAS论文中有13篇采用了上述方法。另外四篇论文使用了SDS严重程度范围,而两篇论文完全使用了不同的范围,最后一篇论文仅仅指定了描述符,没有详细说明数字标准。除了两篇SDS论文外,所有SDS论文都采用了推荐的SDS严重程度范围,而这两篇论文使用了上面详细描述的“非官方”SAS范围。
4.讨论
本研究以最近的科学出版物为样本,应用原始评分、指标评分和症状严重程度范围来解释Zung SDS和SAS总分。尽管这些发现是基于“便利”而不是随机的论文样本,但它们清楚地证明了宗氏量表在整个文献应用中存在的一个重大问题。的基础上,论文研究了在这里,混淆原始和指数分数意味着当否决申请提示存在/没有障碍,它们被应用在35 - 51%的病例不正确SDS和SAS 20 - 45%的病例(取决于不清楚情况下涉及到不正确的应用程序)的比例。
这种不正确的将评分分界点应用于原始评分的做法大大提高了需要在临床范围内进行分类的评分:从评分标准来看,SDS评分从50分提高到63分,SAS评分从45分提高到56分。对研究结果的潜在影响不需要详细说明。
除了分界点应用不正确的问题之外,使用两组不同的分界点来代表同一量表所带来的不一致性,使交叉研究比较不必要地困难。(在我们样本的研究中,大约40%的时间使用了原始评分,60%的情况使用了指数评分。)考虑到索引分数的转换除了最小化最大分数之外没有其他目的,最简单的解决方案可能是完全取消索引分数的使用。
此外,在两种Zung量表中,SDS切断点适用于SAS量表,反之亦然。同样的情况也适用于这两种量表的严重程度范围,如果有人认为SAS的非正式量表已经在文献中得到了发展的话。这种规模的科学基础仍然非常值得怀疑。
Zung量表继续被广泛使用,并可能仍然是筛查焦虑和抑郁存在的一种有价值的手段。然而,如果要可靠地解释量表得分,当务之急是解决目前关于量表分界和严重程度范围的困惑,并在未来的研究中规范这些量表的应用。
的利益冲突
作者声明他们没有利益冲突。
致谢
作者感谢Natalya O 'Keefe作为研究数据收集阶段的研究助理所做的工作。
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