TY-JOURA2-Zhong、JingAU-Ou-Ou-Tang、LipingAU-Ou-Oui、LijuanAU-LiAU-LiOU-LiUi-LiUEUL 目标 .研究差值植物作为表征尿道感染和无症状细菌患者生物标志的临床诊断值并构建预测模型为临床诊断和处理提供科学参考 素材方法 .按照标准程序,从每个病人取样本进行例行测试(urine、尿道阶梯和Sclus swab环表)。并检测出血液中的子素水平URINGS测量UNI和ASB潜在生物标志最后,我们用Lasso法和细胞素水平生成ASB和UTI预测模型 结果 .尿液文化为50名内核切除44位病人开发细菌症状细菌发病率为54.55%生物标志分析显示 原生菌淋巴菌 , Stophilococcus流水解析 , 复位式寄生虫恶性 , Ralstonia寄生 并 asperlussydowi 都具有良好的预测性能并合并成单模型预测模型显示良好预测性能 AUC系统 = 0.8729 , 敏感度 = 80 百分数 , 特征性 = 83号 百分数 并 断线 = 1.855 )我们还发现五大特征病原体(Sum_加权Reads)的丰度总和与CitokineIL-6和IL-1水平之间的显著负相关 辰族 高山市 P级 < 0.05 ) 结论 .mNGS尿样中病原体检测率较高选择差分细菌可用作ASB和UTI生物标志,预测模型预测性能良好分析还显示,出现症状与个人豁免相关合并Sum_加权Reads停机和Cytokine级别(IL-6和IL-1) 辰族 差异植物群中,可以判断有细菌异性内分泌症患者症状的严重性,并为ASB和UTI的处理和干预提供新洞察力SN-0278-0240UR-https://doi.org/101155/2022/7056517DO-10.1155/2022/7056517JF-dismarksPB-HindawiKW-ER