TY -的A2 Huirong京盟-李,康盟——张气盟——秦,凌盟——藏Chaoran AU -李,和非盟——太阳,建平盟——赵、燕盟——冯Yingmei盟——张,永宏PY - 2021 DA - 2021/06/08 TI -诺模图预测患者的住院时间的COVID-19肺炎:一项回顾性队列研究SP - 5598824六世- 2021 AB -评估住院时间(LOS)冠状病毒疾病患者2019 (COVID-19)肺炎有助于优化医院病床、医疗资源的利用效率,缓解医疗资源短缺。回顾性队列研究的97名患者进行了在北京你安医院之间的1月21日,2020年,2020年3月21日。多变量Cox比例风险回归基于最小Akaike信息准则值用于选择人口和临床变量构造一个列线图。歧视,接受者操作特征曲线下面积(AUC),校准,用来评估kaplan - meier曲线与生存率较诺模图模型。洛杉矶的中值为13天(四分位范围(差):10 - 18)。年龄、丙氨酸转氨酶、肺炎、血小板计数,和PF (PaO比例2/ FiO2)包含在最终的模型。列线图的c指数为0.76 (
95年
%
信心
时间间隔
CI
=
0.69
- - - - - -
0.83
),AUC为0.88 (
95年
%
CI
=
0.82
- - - - - -
0.95
)。调整c指数为0.75 (
95年
%
CI
=
0.67
- - - - - -
0.82
)和调整AUC 0.86 (
95年
%
CI
=
0.73
- - - - - -
0.95
1000年之后),引导内部交叉验证。野蔷薇的分数为0.11 (
95年
%
CI
=
0.07
- - - - - -
0.15
)和调整荆棘得分为0.130分(
95年
%
CI
=
0.07
- - - - - -
0.20
)的校准曲线显示良好的协议。洛杉矶的列线图的AUC值10,20日和30天是0.79 (
95年
%
CI
=
0.69
- - - - - -
0.89
),0.89 (
95年
%
CI
=
0.83
- - - - - -
0.96
),0.96 (
95年
%
CI
=
0.92
- - - - - -
1.00
),分别和高分数的诺模图模型表示住院的概率很高。这些结果证实了计算图表模型准确地预测患者的洛杉矶COVID-19。我们开发和验证一个诺模图,包含了五个洛杉矶的独立预测指标。如果在未来的大型队列研究,验证该模型有助于优化放电策略和,因此,缩短洛COVID-19患者。SN - 0278 - 0240 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5598824 - 10.1155 / 2021/5598824摩根富林明疾病标记PB - Hindawi KW - ER