ty -jour a2 -xie，zhongqiu au -wang，peipei au -chen，yueyun au -zheng，yue au -au -fu，yang au -ding -ding，zh​​enyu py -2021 da -2021/10/10/19 ti-过渡 - （EMT-）相关的LNCRNA用于食管鳞状细胞癌SP的预后预测和风险分层-5340240 VL -2021 AB- 背景。上皮 - 间质转变（EMT）与食管鳞状细胞癌（ESCC）的侵袭和发育显着相关。然而，在ESCC中，EMT相关长的非编码RNA（LNCRNA）的重要性鲜为人知。 方法。GSE53624（ n = 119 ）和GSE53622（ n = 60 ）从基因表达综合（GEO）数据库中检索的数据集分别用作训练和外部验证队列。GSE53624和GSE53622数据集都是从中国采样的。然后，通过加权共表达网络分析（WGCNA）和COX回归模型对EMT相关LNCRNA的预后值进行了全面研究。 结果。PLA2G4E-AS1，AC063976.1和LINC01592的高表达与ESCC患者的有利总生存率（OS）显着相关，而Linc01592对OS的贡献最大。重要的是，根据这三个LNCRNA的多元COX回归模型估计的风险评分的最佳临界值，将ESCC患者分为低风险组。高风险患者的OS率较短，平均生存时间（RMST）的限制较低。此外，单变量和多变量COX回归表明，风险分层，年龄和TNM是独立的预后预测因子，用于为ESCC患者的个性化和可视化预测预测构建列术模型。训练和验证队列中的校准曲线和时间依赖性的ROC曲线表明，拨号图模型具有良好的性能。有趣的是，清晰的趋势表明，风险评分与肿瘤微环境（TME）分数和免疫检查点Tigit，CTLA4和BTLA正相关。此外，基因和基因组的京都百科全书（KEGG）表明，PLA2G4E-AS1，AC063976.1和LINC01592主要与TNF信号通路，NF-KAPPA B信号通路和ECM-Receptor相互作用。 结论。我们开发了与EMT相关的LNCRNA PLA2G4E-AS1，AC063976.1和LINC01592，用于对中国ESCC患者的预测预测和风险分层，这可能为中国ESCC患者的个性化预测提供深入的见解，并具有潜在的生物标志物来设计新型治疗。SN -0278-0240 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/5340240 do -10.1155/2021/5340240 JF-疾病标记 - 疾病标记PB -Hindawi KW -er -er -er-