TY -的A2 -邵,易盟——徐Yishuang AU - Su, Yu盟——华Dihao AU - Heiduschka,彼得•张盟——Wenliang盟——曹Tianyue盟——刘,景程之盟- Ji,宇盟一特,妮可PY - 2021 DA - 2021/06/16 TI -增强视网膜通过深度学习在八面体微脉管系统的可视化图像质量SP - 1373362六世- 2021 AB - 目的。调查的影响去噪的定性和定量参数的光学相干断层扫描血管造影(八面体)图像视神经和视网膜黄斑区。 方法。八面体的视神经和视网膜黄斑区图像获得使用Canon-HS100 10月设备48参与者(48眼)。多图像平均(MIA)和去噪技术被用来提高八面体图像的质量。峰值信噪比(PSNR)作为图像质量参数和血管密度(VD)作为定量参数取自single-scan,米娅,图像去噪八面体。的参数进行对比,不同的成像协议之间的相关性进行了分析。 结果。在视神经地区,PSNR值有显著差异,VD在三组之间的所有测量区域( P < 0.0001 )。去噪的PSNR值组显著高于其他两组( P < 0.0001 )。去噪的VD组明显低于所有测量区域的single-scan组( P < 0.0001 )。黄斑区,有显著差异的PSNR和所有测量区域的VD三组。去噪的PSNR值组显著高于其他两组( P < 0.0001 )。去噪的VD组明显低于在single-scan组在所有测量区域。视神经周围的VD的去噪组与single-scan组( R = 0.9403 , P < 0.0001 ),但VD MIA组不相关,在single-scan集团( R = 0.2505 , P = 0.2076 )。周围的VD窝在去噪和米娅图像与single-scan组( R = 0.7377 , P < 0.0001 ; R = 0.7005 , P = 0.0004 分别)。 结论。去噪可以提供一种简单快捷的方式来改善图像质量参数,如PSNR。它显示了巨大的潜力在改善八面体图像在视网膜疾病标志物的敏感性。SN - 0278 - 0240 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1373362 - 10.1155 / 2021/1373362摩根富林明疾病标记PB - Hindawi KW - ER