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研究文章|开放存取

音量 2020 |文章的ID 6040525号 | 6 网页 | https://doi.org/10.1155/2020/6040525

载脂蛋白E基因多态性、糖化血红蛋白与中国2型糖尿病患者外周动脉疾病风险的关系

学术编辑:玛戈尔扎塔克纳
收到 2019年10月24日
修订过的 2019年12月27日
接受 2020年1月16日
发表 2020年3月10日

摘要

背景。载脂蛋白E(载脂蛋白E)基因多态性已被发现影响血浆脂质浓度,以及与外周动脉疾病(PAD)的相关性进行了研究。但是,目前还不清楚是否ApoE基因在中国2型糖尿病(T2DM)患者PAD相关。因此,我们的研究旨在调查中国T2DM患者中载脂蛋白E基因多态性与PAD之间的关系。方法。共有192名T2DM患者被分为两组:2型糖尿病糖尿病有PAD。获得的临床和生化参数。聚合酶链反应被用来确定ApoE基因的基因型。多因素Logistic回归分析来确定PAD可能的危险因素。结果. PAD组与T2DM组ApoE基因型及等位基因频率无显著性差异。然而,有PAD的T2DM组倾向于ε4个/ε与T2DM组相比,3个基因型(21.5% vs. 11.3%)。多因素Logistic回归分析显示,吸烟,年龄,病程,TG,LDL,与HbA1c是对PAD的危险因素。结论. 这些结果表明ApoE与PAD之间没有相关性。

一。介绍

糖尿病患者外周动脉疾病(PAD)是在发病率增加的高风险相比,健康人[1]。PAD是一种疾病,其中斑块导致动脉阻塞,减少血流量[2]并能提高肢体和心血管事件的风险[3.,4]。

以往的研究表明,随着年龄的增长,吸烟PAD增加,糖尿病的患病率[5,6]。最近,它被广泛接受,遗传因素与PAD相关[7]载脂蛋白E(ApoE)是一种潜在的遗传因子[8,9]. PAD与载脂蛋白e相关的机制可能与脂质分布有关。载脂蛋白e在脂质代谢中起着重要作用,并负责改变胆固醇的循环水平[10,11]. 载脂蛋白e有三个等位基因(ε2个,ε3,和ε4),这些等位基因依次形成6种不同的ApoE基因型(ε2个/ε2个,ε3个/ε2个,ε3个/ε三,ε4个/ε2个,ε4个/ε3,和ε4个/ε4)[德意志北方银行]。一般来说,ε4个等位基因比ε2等位基因和ε3个等位基因[13个,14个]。多项研究调查了ApoE和PAD之间的关联;然而,结果是不一致的。根据元研究,有ApoE和老年日本裔男子PAD [之间没有关系8]。然而,最近的一项研究发现ε2ε2基因型与心血管疾病高危患者PAD风险增加相关[9]。

到目前为止,还没有研究评估ApoE与中国2型糖尿病(T2DM)患者PAD的关系。因此,本研究旨在探讨载脂蛋白e(ApoE)对2型糖尿病(T2DM)患者PAD的影响。

2。材料和方法

2.1。病人和样品

该研究方案已获得常州市第二人民医院伦理委员会批准。从每位患者处获得书面或口头同意表格,并清楚地向他们解释研究的动机。从常州市第二人民医院2017年1月至2017年10月共招募192例2型糖尿病患者。T2DM定义为 要么 根据世界卫生组织的标准[15个]. 男性122例,女性70例,年龄21~87岁。将患者分为2型糖尿病组和2型糖尿病伴PAD组。无PAD的T2DM患者71例,无PAD症状、1型糖尿病、肝病等代谢性疾病。T2DM伴PAD(T2DM+PAD)121例,均经血管成形术或踝臂压力指数(ABI)确诊。排除标准包括1型糖尿病、肝病和其他代谢性疾病。采用问卷调查的方式,收集性别、年龄、糖尿病病史、吸烟习惯、高血压等资料。吸烟者被定义为那些曾经吸烟的人,即使他们不再是吸烟者。高血压是指血压在140/90 mmHg以上或服用抗高血压药物。测量身高和体重,体重指数(BMI)计算为体重(kg)除以身高(m)的平方。

2.2条。ApoE基因分析

2 mL of fresh blood sample was taken from each patient and collected in EDTA-containing tubes. Genomic DNA was extracted from peripheral blood using the DNA extraction kit (QIAGEN, Germany) and amplified by polymerase chain reaction (PCR). The primers for this reaction were sense 5 AACAACTGACCCCGGTGGCG 3 和反义5 ATGGCGCTGAGGCCGCGCTC 3 (16个]. PCR首先在94°C(5 min)下进行初始变性,然后在94°C(45 s)、65°C(45 s)和72°C(45 s)下进行30个周期,然后在72°C(5 min)下进行最终延伸。ApoE基因型采用TaqMan®等位基因鉴别分析(应用生物系统公司,加利福尼亚州福斯特市,美国)。检测载脂蛋白e c.334T>c(参考SNP ID:rs429358),我们使用分析ID:c_20,对于c.472C>T(参考SNP ID:rs7421),我们使用分析ID:c_10。

2.3。外周动脉疾病的测量

简单地说,踝臂指数(ABI)是由踝关节收缩压(SBP)除以手臂收缩压(SBP)的比值计算得出的[17岁]. 踝关节和手臂的血压由ABI型装置(VaSera VS-1000,日本)测定。PAD的诊断标准是 (18岁,19个]。参与者也被列为有PAD,如果有一个主要动脉的50%以上,至少一个狭窄或血管成形术考试期间他们的分支之一。

2.4。生化测定

在10-12小时后,快速采集患者的血液样本,然后在1小时内立即测定。总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)和低密度脂蛋白(LDL)由自动分析仪(Cobas 8000,德国)测量。糖化血红蛋白(HbA1c)值采用高效液相色谱法(Tosoh G8,日本)测定。

2.5。统计分析

所有的统计分析使用SPSS 16.0(SPSS公司,Chicago,USA)进行。从正态分布参数数据表示为在 独立样本 -进行测试,以发现在年龄,疾病持续时间,体重指数,糖化血红蛋白,总胆固醇,高密度脂蛋白,低密度脂蛋白和甘油三酯之间的区别,在T2DM和T2DM与PAD组。采用卡方检验或Fisher精确检验分析两组患者的性别、高血压、糖尿病家族史和吸烟习惯等分类数据。用卡方检验或Fisher精确检验检测各组间ApoE等位基因和基因型的频率差异。经年龄、性别、体重指数、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、糖化血红蛋白、吸烟习惯、高血压、病程、糖尿病家族史和载脂蛋白e校正后,采用95%可信区间的校正比值比(OR)确定PAD的独立危险因素。统计显著性定义为

3.结果

3.1。研究人口的结构和生化指标

最初,共有240名中国T2DM患者参加了本研究。48名受试者排除由于未完成的问卷调查,不成功的基因分型,或两者。最后,192名参与者被纳入样本分析。患者人口统计和生化数据示于表1。2型糖尿病PAD患者中女性39例(32.2%),吸烟者63例(52.1%)。他们的病史和家族史资料显示,75名(62.0%)患者有高血压,49名(40.5%)患者有糖尿病家族史。在年龄、病程、吸烟和高血压方面,有和没有PAD的2型糖尿病患者存在显著差异。其他临床资料,如性别、糖尿病家族史、TC、TG、HDL、LDL、HbA1c等,两组间差异无统计学意义。此外,患有PAD的2型糖尿病患者的BMI水平与2型糖尿病患者相似。


参数 2型糖尿病( ) T2DM + PAD( )

年龄(年) 0.001
性(女)( (%)) 31(43.7%) 39(32.2%) 0.112
病程(年) 0.001
高血压( (%)) 28(39.4%) 75例(62.0%) 0.002
吸烟( (%)) 26(36.6%) 63(52.1%) 0.038
DM家族史( (%)) 31(43.7%) 49(40.5%) 0.668
BMI(公斤/米2) 0.832个
甘油三酯(mmol/L) 0.181
TC(毫摩尔/ L) 0.406
HDL(毫摩尔/ L) 0.267
LDL(毫摩尔/ L) 0.092个
糖化血红蛋白百分比 0.084

T2DM:2型糖尿病;PAD:外周动脉疾病;BMI:体重指数;TG:甘油三酯;TC:总胆固醇;HDL:高密度脂蛋白;LDL:低密度脂蛋白;HbA1c:糖化血红蛋白。
3.2。载脂蛋白e基因型和等位基因频率

所述的ApoE基因型和等位基因频率的分布示于表23.,分别是。所有患者的基因型频率均处于Hardy-Weinberg平衡。通过基因计数估计等位基因频率。单纯2型糖尿病与单纯2型糖尿病合并PAD患者ApoE基因型及等位基因频率无显著性差异。然而,有PAD的T2DM组倾向于ε4个/ε与T2DM组相比,3个基因型(21.5% vs. 11.3%)。此外,ε4等位基因频率更高ε2等位基因在2型糖尿病合并PAD组中出现频率较低,但差异无统计学意义。


ApoE基因多态性 2型糖尿病( ) T2DM + PAD( )

ε2个/ε2个( (%)) 1(1.4%) 1(0.8%) 1.000
ε3个/ε2个( (%)) 12 (16.9%) 14(11.6%) 0.297个
ε3个/ε3个( (%)) 47(66.2%) 78(64.5%) 0.808
ε4个/ε2个( (%)) 1(1.4%) 1(0.8%) 1.000
ε4个/ε3个( (%)) 8(11.3%) 26(21.5%) 0.073
ε4个/ε4( (%)) 2(2.8%) 1(0.8%) 0.556

T2DM:2型糖尿病;PAD:外周动脉疾病。

ApoE基因的等位基因 2型糖尿病( ) T2DM + PAD( )

ε2个( (%)) 15(10.5%) 17 (7.0%) 0.226
ε3个( (%)) 114(80.3%) 196(81.0%) 0.865
ε4( (%)) 13(9.2%) 29(12.0%) 0.391

T2DM:2型糖尿病;PAD:外周动脉疾病。
3.3。ApoE基因的等位基因协会血脂

载脂蛋白E等位基因和血浆脂质水平之间的关系在表中示出45。将两组患者(T2DM及T2DM合并PAD)进行分组ε3个/ε3个载波(ε3个/ε3),ε4个载波(ε3个/ε4ε4个/ε4),和ε2个载波(ε2个/ε3和ε2个/ε2)。两位与会者谁了ε2个/ε4基因型被排除在该分析的,因为对脂质代谢的相对效果。在血浆脂质级三个ApoE基因的等位基因组间无显著差异。此外,我们没有发现之间的血脂显著差异ε3个/ε3艘航母,ε4艘航母,以及ε两组各2例。


组名称 数量 总费用 甘油三酯 HDL LDL

一个 13个
B 47个
C 10
LSD-t, A对B 0.759 0.566 0.627 0.437
A对C 0.773 0.442 0.695 0.218
乙对Ç 0.533 0.679 0.971 0.427

T2DM:2型糖尿病;PAD:外周动脉疾病;TG:甘油三酯;TC:总胆固醇;HDL:高密度脂蛋白;LDL:低密度脂蛋白;A:ε2个载波(ε2个/ε3和ε2个/ε2)T2DM患者的;B:ε3个/ε3个载波(ε3个/ε3) 2型糖尿病患者;C:ε4个载波(ε3个/ε4ε4个/ε4)T2DM患者。

组名称 数量 总费用 甘油三酯 HDL LDL

一个 15个
B 78
C 27个
LSD-t, A对B 0.375 0.485 0.222 0.580
A对C 0.980 0.790 0.479 0.597
乙对Ç 0.279 0.207 0.600 0.949个

T2DM:2型糖尿病;PAD:外周动脉疾病;TG:甘油三酯;TC:总胆固醇;HDL:高密度脂蛋白;LDL:低密度脂蛋白;A:ε2个载波(ε2个/ε3和ε2个/ε2)与PAD患者T2DM的;B:ε3个/ε3个载波(ε3个/ε3)与PAD患者T2DM的;C:ε4个载波(ε3个/ε4ε4个/ε4) 有PAD的T2DM患者。
3.4条。临床参数与PAD风险的关系

采用多因素logistic回归分析与PAD相关的临床因素,将所有受试者视为一个整体,以PAD的存在为因变量( );性( 高血压( 抽烟 ( 糖尿病家族史( 载脂蛋白e ( (ε2个/ε2和ε3个/ε2), (ε3个/ε3和ε4个/ε2和 (ε4个/ε3和ε4个/ε4)),BMI,TC,TG,HDL,LDL,糖化血红蛋白,和病程被认为是协变量。结果示于表6。我们发现,吸烟,年龄,病程,TG,LDL,与HbA1c是PAD的存在显著预测( , , (吸烟); , , (年龄); , , (病程); , , (TG); , , (低密度脂蛋白);和 , , (糖化血红蛋白)。


参数 要么 95%CI

吸烟 2.710 1.325-5.541 0.006
年龄 1.067 1.032 - -1.105 0.001
病程 1.070 1.005-1.141 0.036
0.507 0.166-1.552 0.234
高血压 1.696 0.767-3.751 0.192
糖尿病家族史 1.088 0.518 - -2.284 0.823
甘油三酯 1.593 1.103-2.301 0.013
LDL 2.073 1.338-3.213 0.001
糖化血红蛋白 0.830 0.703 - -0.981 0.029
BMI 0.945 0.835 - -1.069 0.366
总费用 0.978 0.558-1.714 0.937
HDL 0.594 0.121 - -2.914 0.521
载脂蛋白E基因型 1.467 0.793 - -2.712 0.222

数据分析是使用多因素Logistic回归分析(:性别,年龄,病程,吸烟,高血压,糖尿病,BMI,TC,TG,HDL,LDL,糖化血红蛋白,和ApoE家族史采用因素)来完成。PAD:外周动脉疾病;OR:胜算比;CI:置信区间;BMI:体重指数;TG:甘油三酯;TC:总胆固醇;HDL:高密度脂蛋白;LDL:低密度脂蛋白;糖化血红蛋白:糖化血红蛋白; ApoE: apolipoprotein E.

四。讨论

在我们的研究中,中国2型糖尿病患者的载脂蛋白e与PAD之间没有关系。然而,有PAD的T2DM组倾向于ε4个/ε与T2DM组相比,3个基因型(21.5% vs. 11.3%)。需要进一步的研究探讨PAD在中国T2DM患者的ApoE的潜在作用。

载脂蛋白e与血脂谱的关系仍有争议。这个ε等位基因在中国人群中与高水平的血清TC和LDL有关。来证明ε4等位基因对血脂水平的影响很大,我们分析了在三个ApoE基因的等位基因组之间的血脂水平ε3个/ε3艘航母,ε4艘航母,以及ε分别2个载波在这两个群体。虽然ε4个携带者有较高水平的LDL比ε3个/ε3和ε2个携带者,差异无统计学意义。这可能是由于患者的遗传背景、饮食限制和积极降脂治疗的差异所致。

本研究中PAD指的是下肢和上肢动脉闭塞性疾病[20个],和其发生和发展涉及到许多因素,如高血糖,异常脂质代谢,炎性变量,种族和基因型[7]。载脂蛋白e被认为是外周动脉疾病的重要候选基因。因此,人们对ApoE与PAD的关系进行了大量的研究。SMART研究分析了广泛的患者样本中ApoE与PAD的关系,发现ε2个/ε2基因型似乎与轻度和重度PAD都有关系[9]. 在意大利南部的一项研究中,在ε观察到4个载波[14个]. 在一个日裔美国人的大样本中,ApoE和PAD之间没有关系,但是ε4个/ε3在吸烟者中,新诊断和流行糖尿病组的PAD患病率明显高于其他糖尿病组[8]。在我们的研究,与PAD患者的2型糖尿病往往有多个基因型ε4个/ε3比2型糖尿病患者,但这并没有达到统计学意义。这种缺乏意义的可能是由于数量相对较少的患者和种族差异的影响。显然,载脂蛋白E的频率等位基因和基因型不同群体之间变化[10,21岁]。因此,ApoE在PAD中的潜在作用还有待进一步的深入研究。

传统的危险因素(年龄[22个],吸烟[23个,24个],和血脂异常[25个- - - - - -27个])已经相对于PAD,这与我们的观察是一致的广泛研究。这样做的原因是,吸烟会增加氧化应激和氧化应激会增加血管的炎症,导致PAD [28个]。血脂异常的可能的解释是,它可能会导致增加的炎症,单核细胞活化和血管内皮功能障碍[29个]。两组之间的年龄差异显著,这表明年龄的增长可能导致更大的机会发展PAD [30个]。

此外,虽然糖化血红蛋白的水平与PAD患者比2型糖尿病患者的2型糖尿病时,我们发现,糖化血红蛋白可能是在中国T2DM患者PAD的危险因素。糖化血红蛋白与PAD组的2型糖尿病在较低的水平可能是由于在高风险人群更好的DM治疗。糖化血红蛋白是血液中的血红蛋白与葡萄糖的非酶糖化反应的产物,和晚期糖基化终产物(AGEs)由葡萄糖,蛋白质,和脂质通过非酶糖基化反应产生的[31个],因此糖化血红蛋白是与年龄。此外,年龄与PAD相关。首先,它们可以促进活性氧和灭活的一氧化氮(NO)的产生,导致副产物的NO,过氧化亚硝酸盐[的形成增加毒性的32个,33个]。此外,年龄是由内皮NO合酶表达的抑制抑制内皮细胞衍生的NO产生,导致血管舒张,炎症反应,血小板活化,和聚集[临界34个,35岁]。最后,他们可能会导致泡沫细胞的迁移,加速动脉粥样硬化的进展[36个]。

在限制方面,我们的研究人群仅限于T2DM患者。因此,我们的结果可能并不适用于健康人。此外,这项研究仅限于中国的样本量。因此,在这项研究中发现的遗传关联可能不能推广到其他人群。最后,我们没有药物治疗收集数据,并计划收集上述数据中我们进一步研究。

5个。结论

总之,我们的研究发现ApoE与PAD之间没有关系。此外,吸烟、年龄、病程、甘油三酯和低密度脂蛋白可加重这两种疾病的进展。此外,被确定携带高危因素的2型糖尿病患者应积极治疗,以防止PAD的进展。

数据可用性

不适用。手稿的结论是基于相关数据集,这是在手稿可用。

利益冲突

作者宣称,他们没有竞争的利益。

作者的贡献

御景胡灵刘廷焕分析数据并起草了手稿。燕王设计的研究和分析数据。余敏,阳白,通宝丰和凭仗参与收集血液样品和资料。所有作者阅读并认可的终稿。御景胡灵刘廷焕同等贡献这项工作。

致谢

这项工作得到了常州市青年科学基金会的资助(资助号为QN201933)。作者感谢那些血液被用来为这项研究生成数据的病人。作者还感谢钱女士提供了出色的统计建议。

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