TY -的A2 - Ku, Ja可能非盟- Li Cheng-Wei AU - Chen Bor-Sen PY - 2016 DA - 2016/02/29 TI -网络生物标志物的膀胱癌基于全基因组遗传和表观遗传网络来源于下一代测序数据SP - 4149608六世- 2016 AB -表观遗传和微rna (microRNA)监管与致癌作用和癌症的发展。通过使用可用的组学数据,包括下一代测序(门店),全基因组甲基化分析,候选人综合遗传和表观遗传网络(IGEN)分析和药物反应全基因组基因芯片分析,我们构造一个IGEN系统基于三个耦合回归模型描述蛋白质交互网络(PPINs),基因调控网络(入库单),microrna的监管网络(MRNs)和表观遗传调控网络(白尾海雕)。通过应用系统辨识方法和主网络投影(PGNP) IGEN全基因组分析,我们确定了核心网络生物标志物研究膀胱致癌机制和设计多个药物组合治疗膀胱癌以最小的副作用。DNA修复和细胞增殖的发展阶段1的脱抑制膀胱癌最终结果不仅mir - 200 - a和mir - 200 b也在肿瘤坏死因子的调控途径metastasis-related基因或蛋白质,细胞增殖、DNA修复阶段4膀胱癌。我们设计了一个多个药物组合包括吉非替尼、雌二醇,育亨宾,和fulvestrant膀胱癌治疗第一阶段以最小的副作用,而另一个多个药物组合包括吉非替尼、雌二醇,氯丙嗪,LY294002治疗阶段4膀胱癌以最小的副作用。SN - 0278 - 0240 UR - https://doi.org/10.1155/2016/4149608 - 10.1155 / 2016/4149608摩根富林明疾病标记PB - Hindawi出版公司KW - ER