TY -的A2 -温,石屏AU - Li Mengyue AU - Li Biwen AU - Wan,元PY - 2021 DA - 2021/08/06 TI -稳定指数Input-to-State稳定的一类神经网络延迟Observer-Based周期间歇控制SP - 9923792六世- 2021 AB -本研究致力于调查稳定指数Input-to-State稳定(ISS)的一类神经网络延时和外部干扰此周期间歇控制(APIC)。与一般的神经网络相比,神经网络的状态调查尚未完全可用。相应地,一个构造observer-based APIC,此外,观察者和控制器需要时间延迟的信息。然后,稳定指数空间站的神经网络各自实现此time-triggered APIC (T-APIC)和此事件驱动的APIC (E-APIC)和相应的标准。此外,最低激活时间变化率(MATR)此T-APIC和此E-APIC估计,分别。最后,给出一个数值例子,它不仅验证我们的结果的有效性,也表明此E-APIC优于此T-APIC和此周期性间歇控制(PIC)控制时间和最小的激活时间,和此函数T-APIC也比此更好的照片。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9923792 - 10.1155 / 2021/9923792摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER