TY -的A2 Tomasiello普盟——刘Yupeng盟——张,延安盟——张,小陈PY - 2021 DA - 2021/02/20 TI -一个端到端的顺序推荐评论基于Aspect-Level神经模型SP - 6693730六世- 2021 AB -用户的评论的项目包含大量的语义信息对他们的偏好。本文模型用户的长期和短期偏好通过aspect-level评论推荐使用一个连续的神经模型。具体来说,模型设计与创建用户和项目编码表示提取全球和本地相关的和item-related评论。给定一系列的邻居用户的用户,我们设计一个层次关注模型来捕获级别的偏好顺序模式,一个指针模型来捕获方面的个人偏好,和传统的注意模型平衡级别和方面的个人偏好的影响。最后,长期和短期的首选项组合成一个表示用户和项目配置文件。大量实验表明,该模型大大大大优于其他先进的基线。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6693730 - 10.1155 / 2021/6693730摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER