TY -的A2 Vaidyanathan Sundarapandian AU - Wang Anming盟——孟Jianjun盟——徐Decang PY Ruxun AU - Li - 2021 DA - 2021/03/16 TI -参数识别和超磁致伸缩振动器的线性模型SP - 6676911六世- 2021 AB -线性磁化模型构建来取代Jiles-Atherton模型以描述磁场强度之间的关系和磁化强度的超磁致伸缩振动器(GMV)。系统建模的GMV由三个方面组成,即。结构力学模型,磁致伸缩模型和Jiles-Atherton模型。Jiles-Atherton模型有五个参数定义;因此,它的解决方案很复杂,它不是方便的应用程序。因此,免疫遗传算法(IGA)是应用于识别Jiles-Atherton五参数模型和它显示出更高的稳定性与微分进化算法的识别结果(DEA)。这两个算法的识别参数,分别计算激发力和发现IGA的相对误差明显小于DEA,表明前者比后者更可靠。根据IGA的识别结果和基于最小二乘法(LSM),曲线拟合进行了磁场强度和磁化强度通过使用线性函数。和线性磁化模型建立来取代Jiles-Atherton模型。的研究结果表明,线性模型可以建立GMV结合结构力学模型的线性磁化模型以及超磁致伸缩模型。 The linear magnetization model, which has great engineering application value, can be applied in the open-loop control of the vibrator. SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6676911 DO - 10.1155/2021/6676911 JF - Discrete Dynamics in Nature and Society PB - Hindawi KW - ER -