TY -的A2 - Ma, Junhai盟——周,清平盟——王长非盟-胡安,李盟——周,菱PY Shugong AU - Li - 2021 DA - 2021/05/05 TI -地区上市公司的信用风险预警研究在中国基于物流模型SP - 6672146六世- 2021 AB -本文旨在提出一种新的方法来国家地区上市公司的信用风险特征,使上市公司在中国避免涉及信贷危机。本文选择54个河北省上市公司为研究样本,建立上市公司信用风险评估的指标体系从四个财务指标类别包括盈利能力、操作能力、偿债能力和增长能力。本文第一次滤液十五索引使用灰色聚类方法从四个金融类别和发现的有效变量预测模型。然后本文谓词的上市公司的信用风险概率使用逻辑回归模型。最后,通过分析财务数据的年度报告的54个河北省上市公司从2012年到2017年作为样本数据,仿真实验验证利用SPSS软件进行。结果表明,灰色聚类分析的逻辑回归模型具有较高的预测精度和有很强的预测能力对上市公司的信用风险进行评估。灰色的物流评价起着非常好的作用在中国地区上市公司的财务预警。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6672146 - 10.1155 / 2021/6672146摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER