TY -的A2卢卡Rodica盟——张Manfei AU -王,沂蒙AU -王,小盟——周,微博PY - 2021 DA - 2021/02/24 TI -地下水深度预测使用耦合模型SP - 6614195六世- 2021 AB -地下水深度的准确和可靠的预测是水资源管理的一个关键组成部分。本文基于耦合的新方法(WA)小波分解方法,自回归移动平均(ARMA)模型,BP神经网络(BP)提出了地下水深度预测模型应用程序。的相对性能提出了耦合模型(WA-ARMA-BP)相比,常规自回归综合移动平均(ARIMA)和英国石油(BP)对年均地下水深度预测模型使用分析交叉验证(LOO-CV)。变量用于开发和验证模型平均地下水深度数据记录历程运河灌溉地区从1981年到2010年在中国的西北部。发现WA-ARMA-BP模型提供更准确的年均地下水深度预测相比ARIMA和BP模型。研究结果表明WA-ARMA-BP模型的潜力预测地下水深度等的非平稳时间序列。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6614195 - 10.1155 / 2021/6614195摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER