TY -的A2 -王,瑞盟——太阳,Yifei盟——扁,库恩盟——刘,卓盟——太阳,鑫盟——姚明,Ruoxia PY - 2021 DA - 2021/11/18 TI -自适应策略基于许多客观微分进化算法优化SP - 2491796六世- 2021 AB - decomposition-based算法,例如,基于分解的多目标进化算法(MOEA / D),已经被证明是有效的和有用的多目标优化问题(拖把)。的基础上MOEA / D,MOEA / D-DE取代了模拟二进制交叉(墨)算子和微分进化(DE)操作符,用于更有效地提高解决方案的多样性。然而,放大系数和交叉概率被固定在MOEA / D-DE,这将导致较低的收敛速度和更有可能陷入局部最优。克服这种早熟的问题,提出了三种不同德有交叉概率自适应运营商和放大因素调整自适应参数设置。我们把这三个适应运营商MOEA / D-DE和MOEA /桑解决拖把和许多客观优化问题(两个),分别。本文还设计一个敏感多变的实验参数 η提出了自适应的运营商探讨 η会影响该算法的收敛。这些自适应算法在许多基准测试问题,包括ZDT DTLZ, WFG,加测试套件。实验结果说明本文所提出的自适应算法有更好的性能这三个最基准的问题。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2491796 - 10.1155 / 2021/2491796摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER