TY - A2的王魏盟——吴,Yu盟——曾燕盟-杨,杰盟——赵Zhenni PY - 2020 DA - 2020/09/18 TI -微博谣言识别基于整体学习沟通和叠加SP - 9352153六世- 2020 AB -谣言在网络空间的识别研究有助于发现社会问题关注的公众和不易发现,它也能帮助净化网络空间,维护社会稳定。然而,真正的谣言的复杂性使得其识别技术很难消除定性描述和定量计算之间的语义鸿沟的谣言。首先,现有的谣言定义大多是定性描述,所以我们提出的技术定义网络谣言方便定量计算。其次,因为谣言识别研究中使用的特性集不是有效的,通过结合通信,我们构造一个更适合谣言识别的特性集。第三,针对传统分类算法的问题不适合复杂的谣言信息识别、谣言识别方法提出了基于整体学习堆积。我们的实验结果表明,该方法具有更高的精度,更少的算法执行时间,和更好的实际应用效果。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9352153 - 10.1155 / 2020/9352153摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi KW - ER