TY -的A2张Jianbiao AU -王,建盟- Wan,李盟——张,居盟方,羌族非盟-杨,风扇盟——胡京PY - 2020 DA - 2020/05/31 TI -中国音调识别基于3 d动态肌肉信息SP - 5476896六世- 2020 AB -提高唇读识别的研究符合中国发音标准,我们仔细研究了普通话声调识别基于视觉信息,与之前的汉字唇读技术形成鲜明对比。本文主要研究了汉语语音中元音声调的转换，并设计了一个轻量级跳卷积网络框架(SCNet)。实验结果表明，与传统模型相比，SCNet对音高变化更为详细的描述更为敏感，取得了更好的语音识别效果和优异的抗干扰性能。此外，我们对深层纹理信息在唇读识别中的辅助作用进行了较为详细的研究。我们发现深层纹理信息对语调识别有显著的影响，并证实了多模态唇读在汉语语调识别中的可能性。同样,我们验证的作用SCNet音节声调识别和发现元音和音节声调识别我们的模型精度高达97.3%,这也表明我们的汉语语气识别方法的鲁棒性,它可广泛用于音调识别。SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2020/5476896 DO - 10.1155/2020/5476896 JF - Nature and Society中的离散动力学PB - Hindawi KW - ER -