TY - JOUR A2 - 朱，青衣江AU - 阴，明永冰川AU - 王，海州AU - 陈，行书AU - 燕，香港AU - 唐锐PY - 2020 DA - 2020年8月26日TI - 一个主观表达的提取方法社会意见挖掘SP - 2784826 VL - 2020 AB - 观点挖掘起着舆情监测，评价商品，政府治理等方面的重要作用。之一的意见挖掘的基本任务是提取表达的元件，其可进一步分为直接主观表达和表现的主观表达。对于主观表达抽取的任务，基于神经网络的方法能够自动学习功能，而无需详尽功能的工程和已被证明是有效的意见挖掘。这可以编码足够的信息构建足够输入向量是基于神经网络的方法的一个挑战。为了解决这个问题，即结合了不同的特征与字矢量的新颖表示方法提出。然后，我们用神经网络和条件随机场进行训练和预测的表情和开展不同的方法和特征的组合对比实验。实验结果表明，该模型的性能，和 F值优于比较实验数据集的其他方法。我们的工作对民意表达提取的进一步研究提供了线索。SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2784826 DO - 10.1155 /二百七十八万四千八百二十六分之二千○二十零JF - 离散动力学自然与社会的PB - Hindawi出版KW - ER -