TY - JOUR A2 - Ragusa, Maria Alessandra AU - Zhang, Xuemei AU - Li, AU Qianwen AU - Qi, Guohu PY - 2020 DA - 2020/05/26 TI -双通道闭环供应链决策动态博弈论SP - 2313698六世- 2020 AB -分析政府reward-penalty政策的效果(RPP)双通道闭环供应链的决策(CLSC),本文endogenizes政府决策变量最大化社会福利和构建四个决策模型(没有齿,齿槽碳排放、回收数量齿槽,和双齿槽采用Stackelberg政府和供应链成员之间的动态博弈。研究结果表明，(1)在四种模型中，存在最优价格和奖惩系数，以使供应链成员的利润和社会福利最大化。(2)与模型比较 W ，在大多数情况下，三个政府RPPs降低了对新产品的需求，增加了对再制造产品的需求。比较没有RPP的情况， R当碳排放上限很大，最低回收量很小时， 米利润增长。(3)多数情况下，三个政府RPPs可以有效控制碳排放总量，增加社会福利，但损害了零售商和消费者的利益。随着再造品碳排放强度的增加，政府可以依次实施双RPP、碳排放RPP和回收量RPP。SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2313698 DO - 10.1155/2020/2313698 JF - Nature and Society中的离散动力学PB - Hindawi KW - ER -