TY - JOUR A2 - Balint, Stefan AU - Chen, Shaolong AU - Yang, Renyu AU - Yang, Renhuan AU - Yang, Liu AU - Yang, Xiuzeng AU - Xu, Chuangbiao AU - Xu, Baoguo AU - Zhang, Huatao AU - Lu, Yaosheng AU - Liu，AB -参数估计是非线性系统建模与控制中的一个重要问题。通过构造合适的适应度函数，将系统的参数估计转化为多维参数优化问题。鸡群优化算法作为一种新型的群智能算法，因其具有良好的全局收敛性和鲁棒性而备受关注。提出了一种基于改进边界鸡群优化(IBCSO)的非线性系统参数估计方法，并通过Lorenz系统和耦合电机系统进行了验证。此外，我们还分析了时间序列对估计精度的影响。计算机仿真结果表明，该方法用于非线性系统的参数估计是可行的，具有良好的性能。SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2016/3795961 DO - 10.1155/2016/3795961 JF -自然和社会中的离散动力学