TY -的A2 Xiong Qingang盟——刘,鑫盟——谢,Lun盟——刘Anqi AU -李,丹PY - 2015 DA - 2015/06/09 TI -认知情绪调节在人机交互模型SP - 829387六世- 2015 AB -本文总认知过程集成到HMM(隐马尔可夫模型)情绪调节方法和实现人机与面部表情和情感交互行为。这里,能源是情感的心理驱动力转变认知情感模型。外部能源输入表情被翻译成expression-emotion映射。机器人的未来情绪状态是由认知能量(认知后刺激)和自己的情感能量的大小和源的位置。两个随机量的情感转变过程——情感家庭和AVS中的特定情绪状态(arousal-valence-stance) 3 d空间是用来模拟人类的情感选择。模型验证了一个情感机器人10自由度和100多种面部表情。实验结果表明,情绪调节模型不仅提供典型的分类和跳跃的一组情感标签,但在三维情感空间使各种中介的情绪状态。所以机器人与认知情绪调节模型是更聪明和真实;而且它可以充分发挥情感多元化的互动。SN - 1026 - 0226 UR - https://doi.org/10.1155/2015/829387 - 10.1155 / 2015/829387摩根富林明离散动力学自然界和社会中PB - Hindawi出版公司KW - ER