TY -的A2 Bonanno Gabriele盟——吴,大庆AU -郑,建国PY - 2012 DA - 2012/12/25 TI -动态多级混合群集智能优化算法的函数优化SP - 578064六世- 2012 AB -一种新型动态多级混合群集智能优化算法介绍,缩写为DM-PSO-ABC。该算法结合了动态多群粒子群优化器(PSO)的搜索能力和协作人工蜂群算法(CABC)的随机利用能力，求解函数优化问题。在本文提出的混合算法中，整个过程分为三个阶段。在第一阶段，构造一个动态的多群粒子群算法来维持种群的多样性。在第二阶段，在每个小群中执行并行的正反馈CABC。在第三阶段，我们利用粒子群优化全局模型，该模型具有较快的收敛速度，增强全局收敛性，解决整个问题。为了验证所提出的混合算法的有效性和效率，对各种规模的基准问题进行了测试，以证明所提出的多级混合群智能优化算法的潜力。结果表明，与其他同类算法相比，DM-PSO-ABC算法具有更好的搜索精度、收敛性和较强的逃离局部次优的能力。SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2012/578064 DO - 10.1155/2012/578064 JF -离散动力学在自然和社会PB - Hindawi出版公司KW - ER -