TY -的A2 Fournier-Prunaret Daniele AU -杨,Dakun盟,吴魏PY - 2012 DA - 2012/12/29 TI -平滑区间神经网络SP - 456919六世- 2012 AB -在许多应用程序中,它是自然的使用间隔数据来描述各种各样的不确定性。本文研究一种带隐含层的区间神经网络。对于原始区间神经网络，我们的数值实验表明，它可能会在学习过程中引起振荡。本文提出了一种平滑区间神经网络来防止学习过程中权值的振荡。这里，平滑的意思是，在原点的一个邻域内，我们用隐含层和输出层权值的平滑函数代替权值的绝对值。证明了用于训练平滑区间神经网络的梯度算法的收敛性。给出了相应的数值实验。SN - 1026-0226 UR - https://doi.org/10.1155/2012/456919 DO - 10.1155/2012/456919 JF -离散动力学在自然和社会PB - Hindawi出版公司KW - ER -