TY - JOUR A2 - Bostock, Julian AU - Romiti, Silvia AU - Vinciguerra, Mattia AU - Saade, Wael AU - Anso Cortajarena, Iñaki AU - Greco, Ernesto PY - 2020 DA - 2020/06/27 TI -人工智能(AI)和心血管疾病:SP - 4972346 VL - 2020 AB -心血管疾病(CVD)，尽管在诊断和治疗方面取得了重大进展，但仍然是全球发病率和死亡率的主要原因。为了改善和优化CVD结果，人工智能技术有可能从根本上改变我们从事心脏病学的方式，特别是在成像方面，为我们提供解释数据和做出临床决定的新工具。由于数据量和复杂性的增加，机器学习、深度学习等人工智能技术也可以提高医学知识，解锁临床相关信息。同样，新出现的通信和信息技术的使用正在成为创建普及保健服务的关键，通过这种服务，老年人和慢性病患者可以在家中获得医疗护理，减少住院和提高生活质量。这篇综述的目的是描述人工智能和数字健康应用于心血管医学的当代状态，并向医生提供他们的潜力，不仅在心脏成像，但最重要的是在临床实践。SN - 2090-8016 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4972346 DO - 10.1155/2020/4972346 JF - Cardiology Research and Practice PB - Hindawi KW - ER -