TY -的A2 - Du,盛盟——苏潘盟——吴JieChang AU - Chang,广绘盟——刘Shuyong盟——冯Xuejiao PY - 2023 DA - 2023/06/22 TI -船舶管道系统的泄漏识别和位置基于振动信号处理SP - 9646710六世- 2023 AB -船舶管路系统的泄漏将带来巨大风险引擎设备和严重威胁船舶生命力。摘要管道进行泄漏检测和定位的研究基于管道泄漏所产生的振动信号。首先,管道的有限元模型是构建获取振动信号的变化规律时,管道泄漏进行。其次,基于变分处理振动信号模式分解(VMD)和径向基函数(RBF)神经网络。小波包阈值降噪前进行信号分解,提高信噪比。然后,由VMD分解去噪信号。确定的有效成分是通过分析组件和去噪信号之间的相关系数。有效成分的中心频率和能量作为特征向量训练RBF神经网络识别和定位泄漏。最后,管道泄漏测试平台是建立在实验室条件下。处理后的数据收集的样本测试,RBF神经网络训练来识别和定位泄漏。 The test sample identification results show that the leak identification and localization method based on VMD-RBF has a high accuracy. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2023/9646710 DO - 10.1155/2023/9646710 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -