TY -的A2商Wen-Long AU -郑,朝阳区AU -杨,清AU - Chen Shui-lin PY - 2023 DA - 2023/06/21 TI -研究应急物资的分布在COVID-19流行SP - 9023040六世- 2023 AB - COVID-19病毒迅速传播,传染性极强,和应急物资的时效性非常苛刻,所以适当的和有效的应急物资已成为一个必要的先决条件期间严格预防和控制疫情。然而,现有的研究成果还相对较少,使用头脑风暴优化算法解决应急物资分配问题仍是空白。为了优化应急物资分配系统COVID-19的背景下,本文研究了开放式车辆路径问题通过考虑负载的重量限制,需求约束和时间窗约束。以总分布距离最短为目标函数,建立了混合整数线性规划的数学模型,遗传算法的交叉操作,操作员和破坏的修复算子大邻域搜索算法介绍了头脑风暴优化算法来提高解决方案的多样性,使解决方案向最优方向。通过验证两组例子,我们发现与其他13个解算法相比,头脑风暴的解决方案能力和解决方案效率优化算法比比较算法,可以显著减少的长度分布路线和更低的成本,并具有良好的收敛性和稳定性。与此同时,它可以有效地提高应急物资的分配效率,具有重要意义,以帮助紧急接待和常规预防和控制在COVID-19流行病的爆发。此外,它有必要的指导人员效率的提高供应链和物流行业。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2023/9023040——10.1155 / 2023/9023040 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性