TY -的A2郑萧安非盟-江,建峰盟——徐,沈盟——你,Lan-tao PY - 2023 DA - 2023/06/30 TI -优化排名方法基于加权引文网络和SP - 7988848六世- 2023 AB - P-Rank算法评估科学论文一直是一个具有挑战性的任务,使之更加困难不断发展的引文网络。尽管许多试图解决这个问题,大多数现有的方法没有考虑在引文网络的联系关系,这常常会导致偏见的评估结果。为了克服这个限制,我们提出一种优化排名算法,利用P-Rank算法和加权引文网络提供一个更准确的文章排名。该方法使用两个双曲正切函数计算的相应年龄的文章和引文的数量,同时更新的链接关系每篇论文引用网络节点。我们使用三个验证该方法的有效性评价指标和三个公共数据集进行实验。获得的实验结果表明,本文优化排序法可以实现竞争性能相比其他无关紧要的排名算法。此外,我们注意到最优斯皮尔曼等级相关和鲁棒性都可以通过使用以下参数的组合: α = 10 , β = 5 , γ = 2 。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2023/7988848——10.1155 / 2023/7988848 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性