TY -的A2 - Du,沈盟,奶油,德国g . AU - Sakamoto Yasuaki盟,Nickerson Jeffrey诉AU - Ren,勇PY - 2023 DA - 2023/04/26 TI -混合人类和机器学习算法来预测欧洲股市SP - 5847887六世- 2023 AB -本文探讨新闻情绪来预测财务回报的力量,尤其是返回的一组欧洲股市。基于过去的决策支持工作回到德尔菲法,介绍了文本分析专家权重算法,通过动态聚合的反应人类和算法选择最佳答案根据以前的性能。提出的系统是通过一个实验,让乐团的专家测试,人群,和机器分析汤森路透新闻故事,并预测相关股票的回报提到后出现的故事。在大多数情况下,专家权重算法比还是一样好或人类最好的算法。算法动态地选择最佳答案的能力从人类和机器的结果在一个不断发展的集体智慧:最后的决定是一个最好的自动聚合个人答案,其中一些来自机器和一些人类。此外,本文表明人类的团体,算法,和专家权重算法与他们有关,特别是新闻主题,这些组织擅长做预测。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2023/5847887——10.1155 / 2023/5847887 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性