TY - A2的母鸡Chittaranjan AU -谢赫Zaffar a . AU - Kraikin安德烈盟——Mikhaylov Alexey盟,品特伽柏PY - 2022 DA - 2022/10/07 TI -预测股票价格的公司生产太阳能电池板使用机器学习方法SP - 9186265六世- 2022 AB -太阳能已经成为不可分割的一部分的经济发达国家,所以它是重要的监测其发展的步伐,前景,以及大公司生产太阳能电池板从太阳能的供应直接取决于他们在一个特定的国家。研究分析了加拿大太阳能公司和第一太阳能公司的股票。这项研究的目的是研究的可能性,预测太阳能公司的股票价格使用神经网络进行后续投资的目的。LSTM用于递归神经网络的文章,这个方法是基于复杂性理论。机器学习技术正在积极落实各部门的经济和被认为是有效的。使用的程序分配不同意义数据的最后一个月和1年的头几个月的数据。过去5年的第一年公司的活动是作为第一年因为更遥远的数据不再预测具有重要意义。在研究过程中,预测股票价格的加拿大太阳能公司和第一太阳能公司245天。根据获得的结果,以下结论:20神经元网络不足以作出准确的预测,但这种预测的信心水平足够高,神经网络预测适用于投资和足够准确确定中长期趋势,但这些预测并不适用于交易员。的方向提高神经网络预测的准确性是有前途的进一步研究。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/9186265——10.1155 / 2022/9186265 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性