TY -的A2 -王,宋庆龄盟——张,叮当声盟——太阳,语素盟——冯Qinbing盟——赵Yanwei盟——王、郑PY - 2022 DA - 2022/10/05 TI -数据驱动的车辆路径问题的鲁棒优化与不确定客户SP - 9064669六世- 2022 AB -增加比例的物流行业在经济中,车辆路径问题的研究对经济发展有着现实的意义。基于车辆路径问题(VRP),介绍了客户存在概率数据作为不确定的随机参数,并建立了VRP模型不确定的客户。通过优化的不确定性模型,结合数据驱动的核密度估计方法,历史数据样本的分布特性集可以安装,最后,一个分布式健壮的车辆路径模型建立了不确定的客户。强化学习的q学习算法引入到高层使用hyper-heuristic算法选择策略,基于q学习算法和hyper-heuristic算法旨在解决这个问题。用一定的方法相比,分布式的模型可以有效降低总成本和健壮的保守主义同时确保客户满意度。改进的算法也具有良好的性能。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/9064669——10.1155 / 2022/9064669 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性