TY -的A2 -布埃诺,Atila AU - Tang Xiaobin AU - Lei,诺盟——咚,Manru AU - Ma,丹PY - 2022 DA - 2022/05/06 TI -基于自然语言处理的股票价格预测¹SP - 9031900六世- 2022 AB -关键字用于传统股票价格预测主要基于文献和经验。本研究设计一个新的关键字文本挖掘方法增强基于自然语言处理模型包括双向编码器表示从变压器(BERT)和神经连续性表示对中国语言理解(NEZHA)自然语言处理模型。伯特向量化和NEZHA关键字歧视模型扩展相似度和重要性的种子字从两个维度,分别为,从而构建关键字同义词典对股票价格的预测。此外,种子词和我们的预测能力生成单词LSTM模型相比,以沪深300指数为例。结果表明,相比之下,种子字,提取词的搜索索引有更高的相关性与CSI 300和可以提高其预测性能。因此,关键字增加模型在本研究有助于设计提供参考其他金融时间序列预测的变量扩展。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/9031900——10.1155 / 2022/9031900 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性