TY -的A2 Wang Jenq-Haur盟——郑Zhiyun盟——太阳,Zhenhao盟,朱三盟——王,Zhenfei AU -王,Junfeng PY - 2022 DA - 2022/04/28 TI -一种改进Multibranch卷积神经网络补偿器的人群计数SP - 8213855六世- 2022 AB -基于图像的人群计数在公共安全问题有极其重要的应用。大多数以前的研究集中于极其密集的人群。然而,随着摄像头的数量增加,一群人用超高密度可以获得更少的错误总结图像多尺度网络摄像头,但仍存在一些问题,如沉重的遮挡和大规模的变化。解决上述问题,本文提出了一种新型的multibranch神经网络补偿器,通过multibranch特征的提取不同尺度的子网。分支机构之间的权重调整补偿器,和捕获特性不同分支之间是有区别的。为了避免学习几乎相同的特性在每个分支和减少训练偏差,贴上头规模的数据集,自适应评分损失函数用于计算估计损失的条件。实验结果表明,网络的准确性提出了高于10%的比较网络。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/8213855——10.1155 / 2022/8213855 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性