TY-JOURA2-Murari、AU-Dimitriev、Andre-AU-Kornilov、VaslyAU-Dimitriev、VictorPY-2022DA-2022DA-2022/09/22TI-证券交易所SP-8177307VL-2022论文专门查找并研究证券交易所关键转换预警信号,该信号基于对公共公司股份数笔交易的多分解分析结果我们建议并证明使用多分形谱形参数等行为特征有理模型时间序列测试多分解分析方法时,我们使用随机ERDQS-Renyi图上数个不稳定点数串自组织成临界分解状态发现细胞自动机和证券交易所的预警信号是最大定位强度提高,宽度下降,频谱偏差参数值下降并继之猛增SN-1076-2787UR-https://doi.org/101155/2022/817307DO-10.1155/2022/877307JF-复杂性PB-HindawiKW-ER