TY -的A2 Wang Zhijie AU -风扇,庸AU -侯,健民盟——藏、羌AU - Chen Yunjie盟——燕,范PY - 2022 DA - 2022/01/05 TI -河分割遥感图像的基于复合关注网络SP - 7750281六世- 2022 AB -河流遥感图像的分割是重要的研究意义和应用价值的环境监测、灾害预警、农业规划一个区域。在这项研究中,我们提出一条河在遥感图像分割模型基于复合关注网络解决问题的丰富的河细节图片和non-river信息的干扰,包括桥梁、阴影和道路。提高分割效率,一个复合的注意机制是首先介绍了网络的中部地区获得的全球特性依赖河流信息。接下来,在这项研究中,我们动态地将二进制叉损失是专为pixel-wise分割和骰子系数损失措施两个分割对象的相似度加权的优化提出分割网络的训练过程。实验结果表明,与其他语义分割网络相比,该方法的评价指标高于别人,和CoANet模型的河流分割效果明显改善。该方法可以部分河流遥感图像更准确和连贯,可满足后续研究的需要。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/7750281——10.1155 / 2022/7750281 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性