TY -的A2 -王,小玲盟——刘Geqiao AU - Tan,明捷PY - 2022 DA - 2022/11/22 TI -改善双层结构Multilabel通过最优序列和注意力机制分类模型SP - 7413588六世- 2022 AB - Multilabel分类是一个机器学习领域的重要研究课题。在这项研究中,作者提出了两个/两层链分类算法与最优序列基于注意机制。这个算法是一个分类模型,一个两层结构。通过引入一个注意力机制,本研究分析了关键属性达到分类的目的。解决问题的算法精度退化引起的分类器的顺序,我们采用OSS(最优序列选择)算法找到最优序列标签。根据实际数据集的测试结果表明,ATDCC-OS算法具有良好的性能在所有性能评价指标。这个算法的平均准确率超过80%。microaverage AUC的性能达到0.96。的覆盖性能,其覆盖性能低于10%。单一的综合结果误差性能是最好的。 The loss performance is about 0.03. The purpose of the ATDCC-OS algorithm proposed in the study is to help improve the accuracy of multilabel classification so as to obtain more effective data information. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7413588 DO - 10.1155/2022/7413588 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -