TY -的A2 - Lo Iudice Francesco盟——公园、Chulwook PY - 2022 DA - 2022/11/30 TI -互联干预对系统性风险的潜在后果(COVID-19)通过模型驱动Network-Agent动态SP - 7382033六世- 2022 AB -本研究估计风险传播的后果,比如COVID-19,使用Network-Agent动力学。鉴于几个场景,network-agent模型提供了重要的见解感染风险使用模型驱动的方法来相互联系的干预措施。仿真结果表明,利用与治理结构与进化个体相互作用参数指导下测试可以帮助抑制疫情主治能力水平低于标准。此外,设置保护水平的宏观尺度和个人交互的微尺度的缩小,社会距离的影响疾病传播率是反映在模型。此外,该参数可以确定反映最好的可行的场景。这些发现COVID-19流行相关政策中相互关联的干预措施降低风险传播的社会经济成本。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/7382033——10.1155 / 2022/7382033 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性