TY -的A2 -布埃诺,Atila AU -哈立德,Shamsa盟——汗,穆罕默德一盟——Mazliham硕士非盟-阿拉姆,穆罕默德Mansoor AU -阿曼尼达盟——泰姬,穆罕默德•坦维尔AU - Zaka Rija AU -贾汗季,穆罕默德PY - 2022 DA - 2022/06/07 TI -预测风险通过人工智能基于机器学习算法:巴基斯坦的非金融公司SP - 6858916六世- 2022 AB - AI(人工智能)是一个重大的技术进步,每个人对其令人难以置信的潜力都嗡嗡作响。当前的研究评估监督人工智能技术的影响,即。机器学习技术的非金融公司巴基斯坦和专注于人工智能技术的实际应用的准确预测企业风险进而将导致企业风险管理的自动化。因此,在这项研究中,我们使用财务比率为准确的风险评估和企业风险管理的自动化开发机器学习算法使用技术,即随机森林,决策树,朴素贝叶斯和资讯。将使用二次数据收集技术。为此,我们收集了在巴基斯坦的非金融企业的年度数据时期从2006年到2020年,和数据通过Python软件进行分析和测试。我们的结果证明,人工智能技术可以准确地预测风险最小误差值,并在所有方法中,随机森林方法优于相比其他技术。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/6858916——10.1155 / 2022/6858916 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性