TY -的A2 -刘,曹国伟AU -杨,开心网非盟-张Sujie AU -杨,欣然盟,吴奶奶PY - 2022 DA - 2022/05/05 TI -洪水检测基于无人机系统和深度学习SP - 6155300六世- 2022 AB -洪水的主要自然灾害之一,造成巨大的财产损失,每年基础设施和经济损失。有必要开发一种方法,可以即时检测水淹程度。卫星遥感是有用的在紧急响应;然而,随着重大弱点由于长期重温和不可用在下雨的/多云的天气条件。近年来,无人机(UAV)系统已经广泛使用,尤其是在灾害监测和复杂的环境。本研究采用深度学习模型来开发一个自动检测淹没了建筑与无人机航拍图像。一个案例研究的方法探讨了鄱阳湖的Kangshan堤。实验结果表明,焦建筑的泛滥和植被可以从图像检测准确率达到了88%和85%,分别。进一步,我们可以估算出建筑物的淹没面积根据无人机图像和飞行参数。本研究的结果显示了承诺的价值的准确性和及时的空间分布的可视化对象级的泛滥洪水应急部门的最终用户。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6155300 DO - 10.1155/2022/6155300 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -