TY -的A2张Xuyun盟——赵、燕盟- Lv, Ganyun盟——香港,巩义PY - 2022 DA - 2022/07/04 TI - Few-Shot通过捕获组内的细分,同类信号使用类激活地图SP - 4901746六世- 2022 AB - Few-Shot分割是一项具有挑战性的任务由于有限类线索提供的一些注释。发现更多的类线索从已知和未知类few-shot分割的关键。现有的方法生成类线索主要来自共同的线索内部新类,支持图像和查询图像之间的相似性度量对前景区域进行定位。然而,支持图像不够充分衡量相似因为支持的一个或几个面具不能描述的对象大变化的新类。在这篇文章中,我们捕捉类中所有图像信号通过考虑未知的类,即。,不仅支持图像,而且查询图像是用来捕捉前景区域。此外,已知的类的类级标签也认为捕获新类的区别的特征。这两个方面是通过类激活映射用于提高特征提取的注意力地图。新few-shot分割提出了基于面具转移和类激活地图,和一个新类激活地图提出了基于特征聚类改进类激活地图。该方法是在帕斯卡Voc数据集进行验证。 Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method with larger mIoU values. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4901746 DO - 10.1155/2022/4901746 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -