TY -的A2燕Xiaoan盟——徐,Kejia盟——徐应盟——你们Yafen AU - Chen PY - 2022 DA - 2022/11/30尾戒缠住了TI -小说特征选择方法,非线性支持向量回归SP - 4740173六世- 2022 AB -稀疏技术的发展提出了一个重大的挑战复杂非线性高维数据。在本文中,我们提出一个新颖的特征选择方法,非线性支持向量回归,叫做FS-NSVR,首先试图解决非线性回归技术领域的特征选择问题。FS-NSVR保存选定的代表特性复杂非线性系统由于其使用特征选择矩阵在原始空间。FS-NSVR是一个具有挑战性的混合整数规划问题,解决有效地通过使用另一种迭代贪婪算法。实验结果在三个人工数据集和真实数据集的五确认FS-NSVR有效选择代表特性和丢弃冗余特性的非线性系统。FS-NSVR优于L₁标准支持向量回归,L₁标准最小二乘支持向量回归,L_p标准支持向量回归特征选择能力和回归效率。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/4740173——10.1155 / 2022/4740173 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性