TY -的A2王长盟——Naddaf-Sh Sadra盟——Naddaf-Sh M-Mahdi盟——Zargarzadeh哈桑AU -道尔顿,马克西姆盟——他Soodabeh盟——Elpers Gabriel AU - Baburao Vinay s . AU -沙尼阿米尔r . PY - 2022 DA - 2022/08/08 TI -实时可辩解的多级质量评估的对象检测二维射线照相影像SP - 4637939六世- 2022 AB -质量检查和缺陷检测中发挥重要作用在基础设施的安全性和完整性特别谈到老化的基础设施主要是由世界各国政府。业内普遍检查表现之一是使用摄影成像无损检测(NDT)。日益增长的需求,缺乏专家、所需技能的多样性,和特定的区域标准与检验结果的有时限的要求做自动检查紧急需要。因此,利用人工智能(AI)的基础工具作为一种辅助技术已经成为一种趋势,工业应用,自动化重复任务并提供检验操作之前和期间增加信心。大部分的工作质量评价的重点是几个类别的分类的缺陷,主要表现在公共或noncomprehensive研究数据集。在这个工作中,一个可伸缩的、高效和实时深度学习家庭10模型检测和分类各种类别的焊接特点提出了实际工业数据集。模型评估和比较,各种关键hyperparameters和组件进行优化,和当地explainability模型进行了探讨。此外,AutoAugment对象检测和利用各种技术和调查。最好的性能目标检测和分类10类模型意味着平均精度达到72.4%,排名前90.2%的准确性,分别。同时,最快的对象检测模型可以评估一个完整的15360年 × 在0.39秒内1024像素焊缝图像。最后,该模型可部署在edge-devices执行无损检测专家助理或审计专业人员。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/4637939——10.1155 / 2022/4637939 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性