TY -的A2 Afan Haitham Abdulmohsin AU -阿里,Zainab哈桑盟——Burhan阿巴斯m . AU -卡欣Murizah盟——Al-Khafaji Zainab PY - 2022 DA - 2022/09/29 TI -开发一个综合数据智能模型建设成本估算SP - 4285328六世- 2022 AB -施工成本估算是施工管理的一个重要过程。工程造价是一个复杂的工程问题由于各种因素影响建筑行业。准确的成本估算是非常重要的在项目施工管理和显著影响性能。人工智能(AI)模型有效地实施施工管理研究近年来由于他们的能力来处理复杂的问题。在这个研究中,极端的梯度增加了作为一个先进的输入选择器算法和再加上三种人工智能模型,包括随机森林(RF),人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)进行成本估算。基于一项调查数据集聚集在伊拉克90建设项目。统计指标和图形的方法被用来评估开发模型。几个输入使用预测,XGBoost强调通货膨胀作为最重要的参数。结果表明,最好的预测是实现通过XGBoost-RF使用六个输入参数,与平方平均绝对百分比误差等于0.87和0.25,分别。比较结果显示,所有AI模型显示良好的预测性能应用于数据集时受到以上两个参数的影响。 The outcomes of this research revealed an optimistic strategy that can help decision makers select the influencing parameters in the early phases of project management. Also, developing a prediction model with high precision results can assist the project’s estimators in decreasing the errors in the cost estimation process. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4285328 DO - 10.1155/2022/4285328 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -