TY -的A2 -织女星,耶稣AU - Ni Jianjun AU - Tang Guangyi盟——沈,通盟- Cai, Yu盟——曹Weidong PY - 2022 DA - 2022/09/29 TI -一种改进的基于短序列的顺序推荐算法增强和颞Self-Attention机制SP - 4275868六世- 2022 AB -顺序推荐算法可以预测下一个操作的用户建模用户交互序列的一个项目。然而,大多数顺序推荐模型只考虑项目的绝对位置序列,忽略了时间间隔之间的信息项目,和我不能有效的用户偏好的变化。此外,现有的模型在稀疏数据集上表现糟糕,使一个贫穷的短序列的预测效果。为了解决上述问题,一种改进的基于短序列的顺序推荐算法增强和时间self-attention机制提出了本文。在该算法中,反向预测模型训练第一,之前预测序列在用户条目。相反的预测模型是用于生成一批pseudo-historical项目前的初始项目短序列,达到提高短序列的目标。最后,绝对位置信息和时间信息的用户序列建模,以及time-aware self-attention模型被用来预测用户的下一个动作,产生推荐列表。各种实验是在两个公共数据集上进行。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的性能在密集和稀疏数据集,和它的效果比艺术的状态。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/4275868——10.1155 / 2022/4275868 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性